| KSS WG 報告書 目次 | .... 3 | |
| 1 | 不完全な知識の操作による高次人工知能機能 | .... 6 |
| 1.1 | 高次人工機能の実現に向けての視点 | .... 6 |
| 1.2 | あいまいな知識の表現と利用 | .... 7 |
| 1.3 | 不完全な知識を含む時世代知識ベース | .... 13 |
| 1.4 | 参考文献 | .... 20 |
| 2 | 時間と空間の表現 | .... 23 |
| 2.1 | 時間の表現 | .... 23 |
| 2.2 | 空間の表現 | .... 33 |
| 2.3 | 参考文献 | .... 35 |
| 3 | メタな知識を用いた推論制御 | .... 36 |
| 3.1 | はじめに | .... 36 |
| 3.2 | メタ知識、メタ推論の機能 | .... 36 |
| 3.3 | メタ知識、メタ推論の例 | .... 40 |
| 3.4 | おわりに | .... 46 |
| 3.5 | 参考文献 | .... 47 |
| 4 | 深い知識の利用 | .... 48 |
| 4.1 | 次世代シェルにおける深い知識 | .... 48 |
| 4.2 | 深い推論としてのシミュレーション | .... 58 |
| 4.3 | 参考文献 | .... 68 |
| 5 | 知識システムにおける並列処理 | .... 69 |
| 5.1 | はじめに | .... 69 |
| 5.2 | プロダクションシステムの並列処理 | .... 69 |
| 5.3 | 並列処理向ハードウェアConnection Machineの応用 | .... 73 |
| 5.4 | おわりに | .... 76 |
| 5.5 | 参考文献 | .... 77 |
| 6 | エキスパートシステムシェルのユーザインタフェースに関する一考案 | .... 79 |
| 6.1 | はじめに | .... 79 |
| 6.2 | 第2世代シェルにおける問題点 | .... 80 |
| 6.3 | エキスパートシステムの使用形態 | .... 81 |
| 6.4 | 知識ベースのデバッグ過程 | .... 83 |
| 6.5 | 推論モデルとユーザインタフェース | .... 85 |
| 6.6 | 参考文献 | .... 87 |
| 7 | エキスパートシステムシェルのカスタマイズ機能 | .... 89 |
| 7.1 | はじめに | .... 89 |
| 7.2 | カスタマイズの必要性 | .... 89 |
| 7.3 | カスタマイズの事例 | .... 91 |
| 7.4 | おわりに | .... 94 |
| 7.5 | 参考文献 | .... 95 |
| 8 | 知識システム構築技法 | .... 97 |
| 8.1 | はじめに | .... 97 |
| 8.2 | 知識システム構築手順 | .... 97 |
| 8.3 | 問題定義と知識収集・整理 | .... 99 |
| 8.4 | 知識表現・推論法の決定 | .... 101 |
| 8.5 | まとめ | .... 105 |
| 8.6 | 参考文献 | .... 107 |
| 9 | 知識ベース管理・最適化について | .... 108 |
| 9.1 | 知識ベースの2つの側面 | .... 108 |
| 9.2 | 仮説推論 | .... 108 |
| End | .... 132 |
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