| 1 | はじめに | .... 2 |
| 2 | 問題解決と推論 | .... 2 |
| 2.1 | 問題解決のプロセス | .... 2 |
| 2.2 | 推論のプロセス | .... 3 |
| 2.3 | パースの記号学 | .... 3 |
| 3 | 知識情報処理への道 | .... 3 |
| 3.1 | 処理対象の拡大 | .... 3 |
| 3.2 | 推論エンジンの変遷 | .... 3 |
| 3.3 | アルゴリズム化の道 | .... 3 |
| 4 | メタ推論 | .... 4 |
| 4.1 | メタ知識 | .... 4 |
| 4.2 | demo 述語によるメタ推論 | .... 4 |
| 4.3 | simulate 述語によるメタ推論 | .... 4 |
| 5 | 知識利用機能の実現 | .... 5 |
| 5.1 | 数式処理の制御 | .... 5 |
| 5.2 | 規則制御の実際 | .... 5 |
| 6 | 知識表現機能の実現[19] | .... 6 |
| 6.1 | 知識表現機能の拡大 | .... 6 |
| 6.2 | Mandala におけるsimulate の役割 | .... 6 |
| 7 | 知識獲得機能の実現 | .... 7 |
| 7.1 | 知識同化による知識獲得 | .... 7 |
| 7.2 | 知識調節による知識獲得 | .... 7 |
| 7.3 | 類推による知識獲得 | .... 8 |
| 8 | 部分計算による推論エンジンの高速化 | .... 8 |
| 8.1 | 部分計算 | .... 8 |
| 8.2 | 推論エンジンの高速化 | .... 9 |
| 9 | おわりに | .... 9 |
| 謝辞 | .... 10 | |
| 参考文献 | .... 10 | |
| End | .... 11 |
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